Artificial Intelligence (Robots) का भविष्य कैसा होगा 2050 में ? जानिये ?
FACEBOOK ने एक Artificial Intelligence प्रयोग को बंद कर दिया, क्योंकि दो रोबोट केवल एक भाषा में बात करना शुरू करते थे, जिसे वे समझते थे।

"चैटबोट्स" ऐलिस और बॉब ने अंग्रेजी को संशोधित करने के लिए उन्हें संवाद करने में आसान बना दिया - ऐसे वाक्य बनाना जो वैज्ञानिकों को देखने के लिए अस्पष्ट थे।
एक रोबोट विशेषज्ञ ने कहा कि रहस्योद्घाटन कि मशीनों ने अपनी भाषा में बात की थी वह रोमांचक थी - लेकिन अविश्वसनीय रूप से डरावना भी।
यूके रोबोटिक्स के प्रोफेसर केविन वारविक ने कहा: "यह एक अविश्वसनीय रूप से महत्वपूर्ण मील का पत्थर है, लेकिन जो कोई भी यह सोचता है कि यह खतरनाक नहीं है, रेत में अपना सिर मिला है।

हमें नहीं पता कि ये बॉट क्या कह रहे हैं। एक बार आपके पास एक बॉट होता है जिसमें शारीरिक रूप से कुछ करने की क्षमता होती है, विशेष रूप से सैन्य बॉट, यह घातक हो सकता है।
"अगर कोई कहता है,‘ ऐसा क्यों नहीं करते हैं, "और दूसरा कहता है कि 'हां' और यह एक सैन्य बॉट है, तो आपके पास एक गंभीर स्थिति है।
“यह पहला रिकॉर्ड किया गया संचार है, लेकिन वहाँ कई और अधिक जानकारी नहीं होगी।
“स्मार्ट उपकरणों में अभी संवाद करने की क्षमता है और हालांकि हमें लगता है कि हम उनकी निगरानी कर सकते हैं, हमारे पास जानने का कोई तरीका नहीं है।
असली सच्चाई

जैसा कि फेसबुक के इंजीनियरों ने उल्लेख किया है, यह बेहतर काम कर सकता था यदि स्कोरिंग फ़ंक्शन में एक भाषा की जांच भी शामिल थी, बजाय बातचीत के बाद प्राप्त वस्तुओं का कुल मूल्य। लेकिन यह नहीं हुआ। तथ्य यह है कि भाषा का अध: पतन किसी भी तरह से न तो आश्चर्यजनक है और न ही दिलचस्प है। यह इस प्रकार की समस्याओं पर काम करने वाले प्रत्येक वैज्ञानिक के लिए होता है, और मुझे यकीन है कि फेसबुक इंजीनियरों को वास्तव में उस परिणाम की उम्मीद थी। कई पुनरावृत्तियों के बाद, उन्होंने बहुत अधिक बार पतित होने के बाद अनुकरण को बंद कर दिया और इसके बाद उपयोगी परिणाम प्रदान करना बंद कर दिया।
निर्णय लेने में A.I.

टैरो कार्ड से लेकर टाइम मशीन और बहुत कुछ, भविष्य जानने के लिए मनुष्य की खोज अथक है। हालाँकि, परिणाम के ज्ञान के आधार पर निर्णय लेने की क्षमता कोई अधिक कल्पना नहीं है। एआई ने इसे वास्तविकता के दायरे में ला दिया है और व्यापार निर्णय लेने में क्रांति ला दी है।
हाल के दिनों में, हमने एनालिटिक्स से प्रेरित निर्णय लिया है। लगातार बढ़ते डेटा स्टोरेज और कंप्यूटिंग पावर के साथ, AI में मानवीय बुद्धिमत्ता को बढ़ाने और बेहतर निर्णय लेने की क्षमता है। एआई एक गलत निर्णय की भारी लागत को समाप्त कर सकता है क्योंकि यह व्यावहारिक रूप से मानव पूर्वाग्रहों और त्रुटियों को समाप्त कर सकता है। इससे निर्णय लेने की प्रक्रिया में तेजी आ सकती है। अगले कुछ बिंदुओं पर ध्यान केंद्रित करना उन तरीकों को उजागर करना है जिससे एआई व्यापार में अंतर ला सकता है।
AlphaGo
Google Deepmind AlphaGo एक ऐसा कार्यक्रम है जिसके बारे में आपने सुना होगा। पेशेवर गो खिलाड़ी को हराने वाला वह पहला एआई था। और यह कार्रवाई में सुदृढीकरण सीखने का एक आदर्श उदाहरण है।
अल्फा गो ने असली लोगों द्वारा खेले जाने वाले असली खेलों से सीखना शुरू किया। इसने इस ज्ञान के आधार पर हर संभव कदम का विश्लेषण किया। इसने अकेले अल्फाजो को खेलने में सक्षम बना दिया, भले ही वह बहुत खराब था - यह खेल को नहीं समझता था, लेकिन इसके पास पहले से विश्लेषण किए गए खेलों के आधार पर चालें चलाने का एक तरीका था।
लेकिन, गो को अनुकरण करना काफी आसान है। हमारे पास नियमों का एक सटीक सेट है और हमारे पास एआई के लिए बहुत अच्छा लक्ष्य है - खेल को जीतने के लिए। इसलिए हम ऐसे एआई के दो उदाहरण बना सकते हैं और इसे खुद के खिलाफ खेल सकते हैं। चूंकि हमारे पास बहुत सारी कंप्यूटिंग शक्ति उपलब्ध है, इसलिए यह आसानी से लाखों गेम खेल सकता है, जो किसी भी इंसान की तुलना में बहुत अधिक हो सकते हैं। इसके बाद, इन सभी सिम्युलेटेड परिणामों के आधार पर प्रत्येक चाल के लिए एक जीत की संभावनाओं को अद्यतन किया जाता है, जो चालों को अच्छी तरह से स्कोर करने में बेहतर और बेहतर हो रहा है।
एक एआई ने लुका-छिपी खेलना सीखा। इसके साथ जो रणनीतियां सामने आईं, वे आश्चर्यजनक थीं।
वर्तमान दुनिया के परिदृश्यों को देखकर AI 2050 तक और अधिक स्मार्ट हो जाएगा

नोट: फेसबुक चैटबॉट के कुछ लेख आपको विश्वास दिलाएंगे कि यह एक बहुत करीबी मामला था। फेसबुक पर वैज्ञानिकों ने दुनिया पर कब्जा करने से पहले मुश्किल से एआई को बंद किया।
चित्र क्रेडिट और जानकारी: Google
FACEBOOK ने एक Artificial Intelligence प्रयोग को बंद कर दिया, क्योंकि दो रोबोट केवल एक भाषा में बात करना शुरू करते थे, जिसे वे समझते थे।
कुछ मीडिया ने मूल रूप से इस घटना के एक बहुत ही निंदनीय संस्करण की पेशकश की, अंततः सामग्री को कम नाटकीय होने के लिए संपादित किया
"चैटबोट्स" ऐलिस और बॉब ने अंग्रेजी को संशोधित करने के लिए उन्हें संवाद करने में आसान बना दिया - ऐसे वाक्य बनाना जो वैज्ञानिकों को देखने के लिए अस्पष्ट थे।
एक रोबोट विशेषज्ञ ने कहा कि रहस्योद्घाटन कि मशीनों ने अपनी भाषा में बात की थी वह रोमांचक थी - लेकिन अविश्वसनीय रूप से डरावना भी।
यूके रोबोटिक्स के प्रोफेसर केविन वारविक ने कहा: "यह एक अविश्वसनीय रूप से महत्वपूर्ण मील का पत्थर है, लेकिन जो कोई भी यह सोचता है कि यह खतरनाक नहीं है, रेत में अपना सिर मिला है।
हमें नहीं पता कि ये बॉट क्या कह रहे हैं। एक बार आपके पास एक बॉट होता है जिसमें शारीरिक रूप से कुछ करने की क्षमता होती है, विशेष रूप से सैन्य बॉट, यह घातक हो सकता है।
"अगर कोई कहता है,‘ ऐसा क्यों नहीं करते हैं, "और दूसरा कहता है कि 'हां' और यह एक सैन्य बॉट है, तो आपके पास एक गंभीर स्थिति है।
“यह पहला रिकॉर्ड किया गया संचार है, लेकिन वहाँ कई और अधिक जानकारी नहीं होगी।
“स्मार्ट उपकरणों में अभी संवाद करने की क्षमता है और हालांकि हमें लगता है कि हम उनकी निगरानी कर सकते हैं, हमारे पास जानने का कोई तरीका नहीं है।
असली सच्चाई
जैसा कि फेसबुक के इंजीनियरों ने उल्लेख किया है, यह बेहतर काम कर सकता था यदि स्कोरिंग फ़ंक्शन में एक भाषा की जांच भी शामिल थी, बजाय बातचीत के बाद प्राप्त वस्तुओं का कुल मूल्य। लेकिन यह नहीं हुआ। तथ्य यह है कि भाषा का अध: पतन किसी भी तरह से न तो आश्चर्यजनक है और न ही दिलचस्प है। यह इस प्रकार की समस्याओं पर काम करने वाले प्रत्येक वैज्ञानिक के लिए होता है, और मुझे यकीन है कि फेसबुक इंजीनियरों को वास्तव में उस परिणाम की उम्मीद थी। कई पुनरावृत्तियों के बाद, उन्होंने बहुत अधिक बार पतित होने के बाद अनुकरण को बंद कर दिया और इसके बाद उपयोगी परिणाम प्रदान करना बंद कर दिया।
निर्णय लेने में A.I.
टैरो कार्ड से लेकर टाइम मशीन और बहुत कुछ, भविष्य जानने के लिए मनुष्य की खोज अथक है। हालाँकि, परिणाम के ज्ञान के आधार पर निर्णय लेने की क्षमता कोई अधिक कल्पना नहीं है। एआई ने इसे वास्तविकता के दायरे में ला दिया है और व्यापार निर्णय लेने में क्रांति ला दी है।
हाल के दिनों में, हमने एनालिटिक्स से प्रेरित निर्णय लिया है। लगातार बढ़ते डेटा स्टोरेज और कंप्यूटिंग पावर के साथ, AI में मानवीय बुद्धिमत्ता को बढ़ाने और बेहतर निर्णय लेने की क्षमता है। एआई एक गलत निर्णय की भारी लागत को समाप्त कर सकता है क्योंकि यह व्यावहारिक रूप से मानव पूर्वाग्रहों और त्रुटियों को समाप्त कर सकता है। इससे निर्णय लेने की प्रक्रिया में तेजी आ सकती है। अगले कुछ बिंदुओं पर ध्यान केंद्रित करना उन तरीकों को उजागर करना है जिससे एआई व्यापार में अंतर ला सकता है।
AlphaGo
Google Deepmind AlphaGo एक ऐसा कार्यक्रम है जिसके बारे में आपने सुना होगा। पेशेवर गो खिलाड़ी को हराने वाला वह पहला एआई था। और यह कार्रवाई में सुदृढीकरण सीखने का एक आदर्श उदाहरण है।
लेकिन, गो को अनुकरण करना काफी आसान है। हमारे पास नियमों का एक सटीक सेट है और हमारे पास एआई के लिए बहुत अच्छा लक्ष्य है - खेल को जीतने के लिए। इसलिए हम ऐसे एआई के दो उदाहरण बना सकते हैं और इसे खुद के खिलाफ खेल सकते हैं। चूंकि हमारे पास बहुत सारी कंप्यूटिंग शक्ति उपलब्ध है, इसलिए यह आसानी से लाखों गेम खेल सकता है, जो किसी भी इंसान की तुलना में बहुत अधिक हो सकते हैं। इसके बाद, इन सभी सिम्युलेटेड परिणामों के आधार पर प्रत्येक चाल के लिए एक जीत की संभावनाओं को अद्यतन किया जाता है, जो चालों को अच्छी तरह से स्कोर करने में बेहतर और बेहतर हो रहा है।
एक एआई ने लुका-छिपी खेलना सीखा। इसके साथ जो रणनीतियां सामने आईं, वे आश्चर्यजनक थीं।
वर्तमान दुनिया के परिदृश्यों को देखकर AI 2050 तक और अधिक स्मार्ट हो जाएगा
नोट: फेसबुक चैटबॉट के कुछ लेख आपको विश्वास दिलाएंगे कि यह एक बहुत करीबी मामला था। फेसबुक पर वैज्ञानिकों ने दुनिया पर कब्जा करने से पहले मुश्किल से एआई को बंद किया।
चित्र क्रेडिट और जानकारी: Google
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